DeepSeek模型选择和下载根据博主的提供的参数，先清楚自己能够使用多大的模型，再进行下载。根据自己电脑的显卡配置和需求选择合适的模型下载，可以先下载1个尝试，模型是可以下载多个并灵活切...

教程说明1、大家可以根据本文档步骤安装使用。2、看不懂文档的，可以看安装教程视频，跟着视频里一步一步操作。deepseek本地部署视频教程：https://26794125.s21v.faiusr.com/58/ABUIABA6GAAg5L...

LM Studio 和 Ollama 都是用于本地运行大型语言模型（LLM）的工具，但它们在设计目标、使用方式和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比： 1. 核心定位 特性 LM Studio Ollama 目标用户 ...

目的 使用ollama + pageassist + deepseek大模型，实现局域网内访问本地部署的大模型，手机也能畅快问答。 使用LmStudio + deepseek + vscode(continue) ，实现低配置电脑也可快速生成代码。 1....

前言使用 DeepSeek 给出代码建议或直接生成代码是十分简单。结合我们现有的工具就可以轻松部署。1. 下载安装 VSCode从微软官网下载并安装 VSCode ，官网地址：https://code.visualstudio.co...

0. 前言 上一节内容讲到Ollama部署deepseek的方法，会有下面几方面问题： Ollama官网访问安装包下载失败 下载deepseek模型文件过慢或失败 在不进行环境配置的情况下，默认安装至C盘，导致空间不...

问题描述 如果你的DeepSeek只在CPU和内容中运行(显存占用很低)。 或者是你不知道如何在本地部署DeepSeek，那么本篇文章将帮助你解决这个问题。 1. Ollama部署 Ollama是一个开源的大模型管理框架...

1. 目的 投喂数据使得我们的模型在专业领域中更加聪明。 更新模型中的原有数据库，时期获得最新领域动态。 一定程度的续写能力，让它更具有创造性。 2. 准备 page assist chrome 插件 或 firefo...

目的 无法使用 ollama 部署又有数据投喂需求，使用 LMstudio + AnythingLLM 向 deepseek 提交数据 相较于 pageassist , AnythingLLM 可提交网页内容 1. 下载 及 安装 AnythingLLM 访问 https:/...