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这家伙很懒,什么都没有写...
自定义Ollama安装路径-语义熔炉网

自定义Ollama安装路径

方法一:通过符号链接重定向安装目录下载Ollama安装包下载地址:Ollama、docker、chatbox、Cherry Studio、Visual Studio 工具包卸载现有Ollama(如已安装)打开控制面板 → 卸载程序 → 找到 O...
将 DeepSeek 接入 WPS,办公效率飞起-语义熔炉网

将 DeepSeek 接入 WPS,办公效率飞起

一、效果预览 接入 DeepSeek 后,WPS 将新增一个“DeepSeek”选项卡。选中文本后,点击“调用 DeepSeek”按钮,即可实现 AI 对话、写作、排版、绘画、校对、翻译、数据分析、公式执行等多种功能...
Ollama+DeepSeek本地部署教程及相关资料-语义熔炉网

Ollama+DeepSeek本地部署教程及相关资料

环境准备操作系统:支持 macOS、Linux(推荐 Ubuntu/Debian)或 Windows(需 WSL2)。确保系统已安装最新驱动和依赖库。硬件要求:CPU:建议至少 4 核以上。内存:16GB+(7B 模型需 8GB+,13B ...
LM Studioh和ollama在本地部署deepseek上有哪些技术优势-语义熔炉网

LM Studioh和ollama在本地部署deepseek上有哪些技术优势

LM Studio 和 Ollama 都是用于本地运行大型语言模型(LLM)的工具,但它们在设计目标、使用方式和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比: 1. 核心定位 特性 LM Studio Ollama 目标用户 ...
1个月前
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DeepSeek本地部署教程+可视化界面+入门操作指南-语义熔炉网

DeepSeek本地部署教程+可视化界面+入门操作指南

教程说明1、大家可以根据本文档步骤安装使用。2、看不懂文档的,可以看安装教程视频,跟着视频里一步一步操作。deepseek本地部署视频教程:https://26794125.s21v.faiusr.com/58/ABUIABA6GAAg5L...
LM studio部署本地Deepseek精度模型包-语义熔炉网

LM studio部署本地Deepseek精度模型包

DeepSeek模型选择和下载根据博主的提供的参数,先清楚自己能够使用多大的模型,再进行下载。根据自己电脑的显卡配置和需求选择合适的模型下载,可以先下载1个尝试,模型是可以下载多个并灵活切...
宝塔面板部署DeepSeek教程-语义熔炉网

宝塔面板部署DeepSeek教程

前提条件 已安装宝塔面板 在服务器部署DeepSeek多用户可以注册去使用 操作步骤 DeepSeek 可以使用CPU进行推理,但是推荐使用NVIDIA GPU加速,文末将介绍如何使用NVIDIA GPU加速。 登录宝塔面板...
DeepSeek云部署API调用方式-语义熔炉网

DeepSeek云部署API调用方式

DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepSeek云部署API调用方式DeepS...
DeepSeek如何通过语义理解技术重塑AI搜索新格局-语义熔炉网

DeepSeek如何通过语义理解技术重塑AI搜索新格局

在人工智能技术日新月异的今天,DeepSeek作为语义理解领域的先驱者,正在为行业树立新的技术标杆。这个由顶尖算法团队打造的智能系统,通过独创的'语义熔炉'技术架构,成功突破了传统NLP技术的...
DeepSeek投喂数据,本地大模型联网搜索,让它更聪明-语义熔炉网

DeepSeek投喂数据,本地大模型联网搜索,让它更聪明

1. 目的 投喂数据使得我们的模型在专业领域中更加聪明。 更新模型中的原有数据库,时期获得最新领域动态。 一定程度的续写能力,让它更具有创造性。 2. 准备 page assist chrome 插件 或 firefo...
1个月前
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