LM Studioh和ollama在本地部署deepseek上有哪些技术优势
LM Studio 和 Ollama 都是用于本地运行大型语言模型（LLM）的工具，但它们在设计目标、使用方式和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比： 1. 核心定位 特性 LM Studio Ollama 目标用户 ...
局域网内其他设备访问本地部署的deepseek，实现手机畅快问答
目的 使用ollama + pageassist + deepseek大模型，实现局域网内访问本地部署的大模型，手机也能畅快问答。 使用LmStudio + deepseek + vscode(continue) ，实现低配置电脑也可快速生成代码。 1....
VSCode与DeepSeek结合实现
前言使用 DeepSeek 给出代码建议或直接生成代码是十分简单。结合我们现有的工具就可以轻松部署。1. 下载安装 VSCode从微软官网下载并安装 VSCode ，官网地址：https://code.visualstudio.co...
Lm studio本地部署DeepSeek 及 部署后的性能调节
0. 前言 上一节内容讲到Ollama部署deepseek的方法，会有下面几方面问题： Ollama官网访问安装包下载失败 下载deepseek模型文件过慢或失败 在不进行环境配置的情况下，默认安装至C盘，导致空间不...
AnythingLLM向deepseek提交文件、网页内容，使其回复更准确
目的 无法使用 ollama 部署又有数据投喂需求，使用 LMstudio + AnythingLLM 向 deepseek 提交数据 相较于 pageassist , AnythingLLM 可提交网页内容 1. 下载 及 安装 AnythingLLM 访问 https:/...
AI大模型 本地知识库 anythingLLM 轻松搭建本地大模型知识库
一、AnythingLLM：私有化智能知识库构建专家1. 文档管理与智能问答135多格式支持：可处理 PDF、TXT、DOCX、JSON 等文档类型，支持从本地文件、网页链接或 GitHub 等平台导入数据，并自动解析文...
Ollama、docker、chatbox、Cherry Studio、Visual Studio工具包
【免费】提供官方下载地址（比较慢），下方链接自行下载。 【收费】的是提前下载好的，购买之后有网盘链接下载。 付费内容有Ollama、docker、chatbox、Cherry Studio、VsCode、AnythingLLM、Off...
搭建同款知识付费网站
温馨提醒：更新主题请务必记得清空浏览器缓存、刷新CDN缓存(如果有的话)、刷新Redis或Memcached缓存(如果有的话)、再保存一下主题设置，并查看一下更新日志哦！V8.12025-01-01新功能更新适配 Wo...
自定义Ollama安装路径
方法一：通过符号链接重定向安装目录下载Ollama安装包下载地址：Ollama、docker、chatbox、Cherry Studio、Visual Studio 工具包卸载现有Ollama（如已安装）打开控制面板 → 卸载程序 → 找到 O...
Ollama+DeepSeek本地部署教程及相关资料
环境准备操作系统：支持 macOS、Linux（推荐 Ubuntu/Debian）或 Windows（需 WSL2）。确保系统已安装最新驱动和依赖库。硬件要求：CPU：建议至少 4 核以上。内存：16GB+（7B 模型需 8GB+，13B ...
