Stable Diffusion参数完全解析：从基础到高阶的精准控制指南

一、7大核心参数全解

1. 采样器（Sampler）选择指南

新手公式：
写实风选DPM++ | 动漫风选Euler a | 低配电脑用UniPC

2. 采样步数（Steps）黄金法则

■ **基础区间**  
- 15-20步：快速测试创意  
- 25-30步：质量与速度平衡点  
- 35+步：专业级精细渲染  

■ **步数-质量曲线**  
15步 → 能辨认主体  
20步 → 基本细节呈现  
25步 → 最佳性价比  
30步 → 细节完善  
35步+ → 边际效益递减

3. CFG Scale参数控制术

# 不同场景推荐值  
if 需要严格遵循提示词:  
    cfg = 9-12  # 概念设计/产品渲染  
elif 需要创意发散:  
    cfg = 5-7   # 艺术创作/抽象风格  
else:  
    cfg = 7-9   # 常规使用

典型错误：超过12导致图像过曝，低于5导致提示词失效

4. 分辨率（Resolution）计算公式

安全尺寸表：

进阶技巧：使用Hires.fix功能分阶段渲染（先512×768→后放大）

二、高阶参数控制

1. 种子（Seed）的妙用

- **固定种子**：`seed=12345` 用于微调迭代  
- **随机种子**：留空获得多样性  
- **种子继承**：局部重绘时保持一致性  

**实战命令**：  
`--seed 12345 --subseed 67890` 混合种子创造变体

2. 高清修复（Hires.fix）配置

最佳实践：

启用条件: 原始分辨率 ≥ 512x512  
推荐放大算法:  
- 写实照片: R-ESRGAN 4x+  
- 动漫插画: ESRGAN_4x  
- 艺术绘画: SwinIR_4x  

参数设置:  
  upscale_by: 1.5-2.0  
  denoising: 0.3-0.5

3. 脚本控制参数

三、模型适配参数表

四、实战参数配置案例

案例1：商业产品渲染

"一瓶香水在玻璃桌上, 水珠凝结, 工作室灯光"  
--sampler DPM++ 2M Karras  
--steps 30  
--cfg 10  
--seed 54321  
--hires_upscaler R-ESRGAN_4x+

案例2：二次元角色设计

"机甲少女战斗姿态, 赛璐璐风格, 动态视角"  
--sampler Euler a  
--steps 22  
--cfg 7  
--width 832 --height 1216  
--script Prompts Matrix

六、常见问题急救包

❌ 问题：显存不足报错

✅ 解决方案：

1. 降低分辨率至512x768  
2. 使用`--medvram`优化模式  
3. 启用Tiled Diffusion分块渲染

下期预告：《参数组合玄学：如何用神奇数字提升出图品质》
🔥 立即行动：复制下方参数模板进行测试：

--sampler DPM++ 2M Karras  
--steps 28  
--cfg 7.5  
--width 768 --height 1024  
--hires_upscale 1.5

该教程将参数控制分解为可操作的决策树，配合可视化数据与真实案例，帮助用户建立系统化的参数调节思维。建议搭配参数速查表（PDF）作为实操辅助工具。