Stable Diffusion关键词完全进化史：从V1到SDXL的创作革命

📜 第一章：史前时期（2022年8月前）

1.1 关键词的诞生土壤

技术基础：Disco Diffusion与CLIP模型的关键词原理
早期语法特征：by Wes Anderson style式的艺术家署名法
局限性分析：512×512分辨率下的模糊控制

1.2 创世文档

《DALLE-2 Prompt Book》的范式影响
早期社区关键词库的建立方式
示例对比：

2022年7月典型prompt：
"A futuristic city by Simon Stalenhag, trending on ArtStation, 8k resolution"

2023年进阶prompt：
"(cyberpunk metropolis:1.3), Simon Stalenhag style, (intricate details:1.2), volumetric lighting, 8k"

🚀 第二章：大爆炸时代（2022.8-2022.12）

2.1 SD v1.4/v1.5 关键词体系

基础语法革命：(keyword:weight)加权系统
艺术家关键词爆发：Greg Rutkowski现象研究
负面提示词觉醒：ugly, deformed, blurry的标准化

2.2 平台分化

WebUI系：[from:to:when]动态语法
Midjourney影响：--v 5参数引发的风格迁移
NovelAI泄露模型：masterpiece, best quality的质量控制密码

🧩 第三章：模块化时代（2023.1-2023.6）

3.1 SD 2.x 技术震荡

OpenCLIP带来的关键词重组
艺术家黑名单事件与应对策略
新质量公式：(intricate details:1.1), (sharp focus:1.05)

3.2 LoRA革命

触发词机制：<lora:FilmGX4:0.8>
风格融合公式：(A:B:C)混合比例法
模型专用词典：RealisticVision/Deliberate等模型的专属关键词

🎨 第四章：精准控制时代（2023.7-至今）

4.1 SDXL 1.0新范式

双编码器结构下的关键词策略
风格预设词表：cinematic, neon-punk, isometric
分辨率革命：1024×1024下的细节描述法

4.2 控制网络加持

关键词与ControlNet的配合公式：

[OpenPose骨架]+"dynamic pose"
[Canny边缘检测]+"sharp line art"

4.3 现代标准模板

{
  "positive": "(best quality:1.3), (masterpiece:1.2), [主题描述], [风格修饰], [光照控制], [细节增强]",
  "negative": "(low quality:1.2), (worst quality:1.2), [具体排除元素]"
}

🔮 第五章：未来趋势

5.1 语义理解进化

自然语言prompt的回归趋势
动态语法：{A|B}交替选择法

5.2 个性化词典构建

自定义嵌入词库管理
风格指纹提取技术

🧑💻 实战实验室

时间胶囊测试

| 模型版本   | 有效关键词                          | 失效关键词                |
|------------|-----------------------------------|-------------------------|
| SD 1.5     | `unreal engine`                   | `post-processing`       |
| SDXL 1.0   | `cinematic lighting`              | `Greg Rutkowski`        |
| NAI V3     | `anime screencap`                 | `detailed eyes`         |