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步骤一: 安装灵魂工具Ollama
验证安装（也可忽略）：安装完成后，在终端输入以下命令，检查Ollama版本：
步骤二: 下载并运行deepseek模型
步骤三: 安装可视化工具: chatbox
相信大家都感受到了，DeepSeek最近非常火，火到有时很卡顿，用不了…
那么本地部署的需求也随之而来，DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型，无需支付在线 API 费用，自由调整和定制模型参数，同时保护数据隐私。
其实很简单，几分钟就可以安装完。
步骤一: 安装灵魂工具Ollama
Ollama是一个开源工具，专门用于在本地计算机上运行和操作大型语言模型（LLM）。它让用户能够轻松下载、管理和运行各种 AI 模型（如 LLaMA、Mistral 等），而无需复杂的配置或依赖云服务。
以下是安装Ollama的步骤：
官网下载直通车: https://ollama.com
前往Ollama官网，点击“Download”按钮
下载安装包：根据你的操作系统选择对应的安装包（本文以macOS为例演示）。下载完成后，直接双击安装文件并按照提示，一直下一步，直到完成安装。
验证安装（也可忽略）：安装完成后，在终端输入以下命令，检查Ollama版本：ollama –version
如果输出版本号（例如ollama version is 0.5.7），则说明安装成功。
步骤二: 下载并运行deepseek模型
回到ollama的官网https://ollama.com，搜索框里搜索deepseek，选择要安装的deepseek-r1模型。
点击下拉框，可以看到多个版本，区别是参数不一样，数字越大，代表参数越多，性能就越强，但也对计算机的性能要求较高。
模型版本怎么选?电脑配置不行的，建议选择1.5B版本，这个模型有15亿参数，属于最轻量的Deepseek版本。但是1.5b模型数量不够，有点不够智能。所以电脑配置好点的，可以选择7以上的。不过还是自己电脑带得动的才是最合适的，不用纠结。
选择版本，复制安装指令粘贴到终端控制台中，点击回车，开始下载。
window电脑按下键盘上的win+R，调出运行窗口，输入cmd回车，调出命令行窗口粘贴：
macos直接启动台找到终端粘贴：
安装过程大概十几分钟，如果你卡一小时以上，或者一直不动，别纠结，考虑重下试试~
看到这个界面，恭喜你，说明你的deepseek安装成功了！就可以跟它对话了，我提问了“你是谁”：
但是一直在命令行里沟通是不是不够友好和方便，接下来我们安装可视化工具。
步骤三: 安装可视化工具: chatbox
是时候告别黑乎乎的命令行窗口了!咱们请出颜值担当->ChatBox客户端
官网直达:https://chatboxai.app
安装姿势：
点击「免费下载」后，解压后双击
window电脑的话，自定义安装路径 (别放C盘!）
Chatbox安装好后，打开后，选择“使用自己的 API Key 或本地模型”
跳出的页面中设置好模型，选择Ollama API，最后选择我们已经安装好的deepseek模型就可以了。
页面如果不小心关闭了，也可以点击左下角的「设置」再次进入模型设置页面。
最后点击保存，可以在聊天窗口中，看到我们当前使用的大模型啦。
至此deepseek本地化部署就轻松地完成了！
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