目的
- windows 安装docker
- 本地部署 deepseek(ollama)
- 本地部署 dify 并嵌入 知识库
说明：
本文档中的所有下载的相关资源都可以在右上角的群内容获取。
1.设置windows环境
开启Hyper-V
打开 控制面板 – 程序 – 启动或关闭windows功能
在对话框中分别选中打开：
- Hyper-V
- 容器
- 适用于Linux的Windows子系统（WSL2）
- 虚拟机平台
点击 确定 重启电脑。
开启WSL2
打开PowerShell（右键以管理员身份运行）
运行以下命令：
wsl --install
如果没有启动安装，你需要下载并安装适用于你的 Windows 版本的 WSL2 Linux 内核更新包。
点击此处,下载适用于你的 Windows 版本的 WSL2 Linux 内核更新包。
群内压缩包内文件名：wsl_update_x64.msi
下载完成后，双击安装包，按照提示完成安装。
如果仍然报错，并显示无法访问github，则需要修改代理：
打开命令提示符或PowerShell。
输入以下命令来设置代理：
netsh winhttp set proxy 127.0.0.1:1080
或修改Hosts文件绕过DNS污染：
打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件（以管理员身份运行记事本）。
在文件末尾添加以下行并保存：
185.199.108.133 raw.githubusercontent.com
保存完成后，回到powershell继续执行命令：
wsl --install
如显示下载ubantu镜像包，请耐心等待，如下所示：
如果出现错误，表示需要修改bios设置，则需要修改bios中的虚拟化设置。
开启虚拟化
打开BIOS，找到虚拟化设置，开启VT-x或AMD-V。
各个电脑的BIOS设置可能不同，请根据自己的电脑具体操作。
重启电脑。
2.安装docker
下载docker安装包
访问docker官网：https://www.docker.com/get-started
下载 Download Docker Desktop for Windows-amd64（64 位）安装包。
群内压缩包内文件名：Docker Desktop Installer.exe
安装docker
双击下载的安装包（Docker Desktop Installer.exe）进行安装。
默认不需要进行额外配置，安装完成即可。
启动docker
双击桌面上的 Docker Desktop 图标启动 Docker。
如果你的docker界面如下，证明docker安装成功。
3.使用ollama部署deepseek
参看此文档：https://www.mix688.com/239.html
4.安装dify
下载dify安装包
访问dify的github并下载压缩包：https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/tags/0.15.3.zip
群内压缩包内文件名：dify.zip
下载完成后，解压至任意目录。
打开dify目录，找到docker目录，将.env.example文件重命名为.env，并修改其中的配置。
# 允许使用个人模型CUSTOM_MODEL_ENABLED = true# 配置模型路径OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434
安装dify依赖项目
在/dify/docker目录下，运行cmd或powershell运行以下命令安装dify依赖项目：
docker-compose up -d
等待依赖项目安装完成。
启动dify
在浏览器中输入http://localhost/install，进入dify的注册页面。
设置任意邮箱和密码，进入登陆界面，输入注册时填写的信息点击登陆进入dify的工作台：
5.载入ollama及其模型
创建应用
登录dify的工作台，在左侧点击创建应用后，填写应用信息：
创建 后如果出现报错信息，建议关闭浏览器翻译功能或切换其他浏览器。
导入ollama及deepseek模型
- 导入大模型
跳转页面后点击右上角头像处，在下拉菜单中选择 设置 > 模型供应商 > ollama > 选择模型 > 填写模型名称 > 模型url(.env中配置的OLLAMA_API_BASE_URL = host.docker.internal:11434) > 点击导入按钮。
我们此处填写http://host.docker.internal:11434
导入完成后，刷新页面，ollama模型会出现在模型列表中。
- 导入向量模型
这里以bge-m3为例，在ollama官网中，找到bge-m3模型，点击右侧复制命令，在cmd中运行命令：
ollama pull bge-m3
模型下载完成后，回到dify界面，导入：
导入完成后，刷新页面，向量模型会出现在模型列表中。
6.嵌入知识库
创建知识库
登录dify的工作台，点击左侧菜单栏中的 知识库 > 创建知识库，填写知识库信息：
创建完成后，点击知识库名称进入知识库编辑页面。
导入知识库
点击左侧菜单栏中的 导入 > 导入知识库，选择本地文件导入：
选择本地文件，点击导入按钮。待嵌入完成后，回到 工作室 界面，向其提问：
问题说明
- windows系统安装docker，容易失败，甚至可能需要修改bios
- 注意浏览器的选择与使用，部分浏览器会报js错误
- 关于dify中工作流的应用，大家自行探索
- 目前dify还不支持lmstudio作为模型提供商，需要使用ollama
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