comfyUI人像精修人脸精修工作流

ComfyUI换脸工作流主要通过ReActor、InstantID等插件实现，支持图片、视频及多人换脸。以下是核心要点：

一、插件与模型准备

1. ReActor插件
   • 安装：通过ComfyUI管理器搜索安装”ReActor Nodes for ComfyUI”，重启生效。
   • 模型文件：需下载inswapper_128.onnx（换脸主模型）及CodeFormer/GFPGAN（脸部修复模型），放置于ComfyUI\models\facerestore_models。
2. InstantID插件
   • 需额外下载control_instant_id_sdxl.safetensors（ControlNet模型）和ip-adapter.bin（主模型），分别放入controlnet和instantid文件夹。

二、核心工作流程

1. 单人换脸（ReActor）
   • 基础流程：加载原图（input_image）和参考人脸图（source_image），连接至ReActor换脸节点。
   • 优化设置：启用facerestore_model（如CodeFormer），调节face_restore_visibility（清晰度，0-1）和codeformer_weight（相似度，0-1）。
2. 多人换脸
   • 方法1：单节点处理多张人脸，通过input_faces_index和source_faces_index指定对应索引（如0,1）。
   • 方法2：多个ReActor节点分别处理不同人脸。
   • 参数说明：
     • 面部顺序：left-right（左到右）、top-bottom（上到下）等。
     • 面部索引：从0开始计数，逗号分隔多目标（如input_faces_index=3表示替换第4个人脸）。
3. InstantID换脸
   • 工作流：文生图基础上接入应用InstantID节点，参考多张人脸图提升相似度。
   • 关键参数：CFG≤5（避免过饱和），IP权重控制风格迁移，ControlNet权重调整面部特征强度。

三、视频换脸

1. 流程：视频拆帧→逐帧换脸→重组视频，需搭配FFmpeg处理。
2. 优化：启用ReActor Fast Face Swap节点，降低face_restore_visibility以减少显存占用。

四、进阶技巧

1. 面部模型训练：使用ReActor创建面部模型节点生成.safetensors模型，提升换脸一致性。
2. 风格融合：结合IPAdapter实现换脸与风格迁移（如二次元转写实）。
3. 低显存方案：选择mobile0.25或YOLOv5n轻量检测模型，关闭非必要修复节点。

五、注意事项

• 参考图尺寸建议：512-1024像素，过大易导致显存不足，过小则细节丢失。
• 多人换脸时，优先按small-large顺序检测，减少误识别。
• 视频换脸需预留足够内存（建议≥32GB），避免批量处理中断。
• 若换脸后模糊，检查修复模型是否加载，或提高face_restore_visibility至0.8以上。

其他工具推荐

• inswapper：低显存占用（<5GB），支持批量处理600+图片，适合3080等中端显卡。
• PuLID_Flux：一致性换脸方案，适配复杂姿势，需单独安装插件及模型。

附：ReActor与InstantID对比